Variable View Pada Spss Dan Cara Menciptakan Variabel

Variable View pada SPSS yaitu tampilan lembar kerja SPSS untuk melaksanakan administrasi variabel terkait menciptakan dan mengedit variabel. Seluruh variabel pada SPSS sanggup dilihat melalui Variable View. Terdapat opsi name, type (tipe variabel), width, decimals, label, values, missing, columns, align, measure, dan role pada Variabel View. Variabel dalam SPSS yaitu objek penelitian yang terukur yang sejumlah data sanggup berupa data nominal, ordinal, atau scale. Sebelum menciptakan variabel, sebaiknya pengguna memahami tipe data (measure) pada SPSS. Berikut cara menciptakan variabel pada SPSS,

Tutorial terkait: Pengertian Scale Nominal dan Ordinal pada SPSS

A. Mendefinisikan Variabel Baru dengan Variable View pada SPSS

Hal pertama yang perlu dilakukan yaitu mendefinisikan sebuah variabel baru. Berikut langkah-langkahnya,

Contoh:

Misalkan dalam suatu kuesioner terdapat 3 pertanyaan terkait identitas responden,

a. Berapa umur anda?

b. Apa gender anda?

c. Apa tingkat pendidikan yang telah anda selesaikan?

1. Buka perangkat lunak SPSS

   Jika jendela obrolan muncul, maka anda sanggup menciptakan data set gres dengan klik New Dataset atau menutupnya

   

2. Arahkan lembar kerja ke Variable View

   Setelah lembar kerja SPSS terbuka. Anda sanggup mengarahkan tampilan lembar kerja ke Variabel View seperti gambaran berikut,

   

3. Menyisipkan Variabel Edit › Insert Variable

   Pada gambaran kali ini, akan dibuat 3 variabel yang nantinya setiap variabel didefinisikan sebagai nominal, ordinal, dan scale. Untuk mendefinisikan variabel gres klik lokasi penempatan variabel pada Variable View. Kemudian klik hidangan Edit › Insert Variable ibarat gambaran berikut,

   

4. Variabel telah didefinisikan

   Sampai di sini telah dibuat 3 variabel yang masing-masing memiliki nama  VAR00001, VAR00002, dan VAR00003.

Terdapat 11 kolom variable properties yang sebaiknya anda lengkapi. Berikut klarifikasi masing-masing opsi tersebut

Kolom	Opsi	Penjelasan
Name	Memberikan nama variabel, akan ditampilkan pada header Data View
Type	Menentukan tipe variabel
	Numeric	Data angka (default)
	Comma	Data angka dengan pemisah .
	Dot	Data angka dengan pemisah ,
	Scientific Notation	Data angka dengan tampilan notasi matematika
	Date	Data tanggal
	Dollar	Data angka dengan tampilan dollar
	Custom Currency	Data angka dengan tampilan mata uang tertentu
	String	Data teks
	Restricted Numeric	Hanya data angka diawali dengan angka 0 sesuai panjangnya
Width	Menentukan panjang data
Decimals	Menentukan panjang data desimal secara numerik
Label	Memberikan label yang akan ditampilkan pada jendela output
Values	Umumnya dipakai oleh data nominal dan ordinal untuk merepresentasikan suatu nilai numerik sebagai label
Missing	Untuk penanganan data yang tidak ada (anda sanggup membiarkan kosong)
Column	Menentukan panjang tampilan data pada Data View
Align	Menentukan align tampilan data
	Left	Rata kiri
	Right	Rata kanan (default)
	Center	Rata tengah
Measure	Menentukan tipe data
	Nominal	Data nominal
	Ordinal	Data tingkatan
	Scale	Data skala (default)
Role	Digunakan untuk memilih peranan variabel dalam melaksanakan analisis data
	Input	Variabel independent (predictor/default)
	Target	Variabel dependent (output)
	None	Tanpa peranan
	Partition	Variabel akan dilakukan partisi data menjadi sampel terpisah
	Split	Digunakan dengan IBM® SPSS® Modeler (bukan IBM® SPSS® Statistics)

B. Cara Membuat Variabel Scale pada SPSS

Pada pola berikut kita akan menciptakan VAR00003 menjadi variabel scale dengan nama variabel umur. Variabel ini akan berisi data umur responden. Dapat kita ketahui data merupakan variabel independent dan memakai tipe data scale.

1. Sorot VAR00003

2. Melengkapi variable properties secara pribadi melalui Variable View pada SPSS
   

   • Name : umur
   • Type : Numeric
   • Width : 3 (umur insan maksimal hanya mencapai angka ratusan)
   • Decimals : 2 (umur cukup memakai 2 angka desimal)
   • Label : Umur Responden
   • Values : None
   • Missing : None
   • Column : 8 (default)
   • Align : Right (default)
   • Measure : Scale
   • Role : Input (Variabel independent)

3. Data scale umur telah dibentuk

---

C. Cara Membuat Variabel Nominal pada SPSS

Berikut akan dipakai VAR00002 sebagai variabel nominal yang merepresentasikan gender pada kuesioner. Dapat diketahui data merupakan variabel independent dan memiliki anggota laki-laki dan perempuan. Biasanya dipakai type variable string, namun untuk lebih memahaminya kita memakai type variable numeric.

1. Sorot VAR00002

2. Melengkapi variable properties secara pribadi melalui Variable View pada SPSS
   

   • Name : gender
   • Type : Numeric
   • Width : 8 (default)
   • Decimals : 2 (default)
   • Label : Gender responden
   • Missing : None
   • Column : 8 (default)
   • Align : Right (default)
   • Measure : Nominal
   • Role : Input (Variabel independent)

   

3. Mendefinisikan Values

   Kolom values dipakai untuk mendefinisikan nilai-nilai numerik sebagai representasi label. Dapat diketahui Values yang terdapat pada variabel gender yaitu pria dan perempuan. Dapat kita definisikan nilai numerik 1 = Laki-laki dan 2 = Perempuan,

   1. Klik pada kolom Values di variabel gender
   2. Tambahkan masing-masing nilai numerik beserta label, kemudian klik Add
   3. Klik OK

   

4. Data nominal gender telah dibentuk

   Setelah itu kita sanggup memasukkan data responden melalui Data View dengan melaksanakan input nilai numerik.

---

D. Cara Membuat Variabel Ordinal pada SPSS

Berikut akan dipakai VAR00001 sebagai tipe data ordinal yang merepresentasikan tingkat pendidikan yang telah diselesaikan responden pada kuesioner. Dapat diketahui data merupakan variabel independent dan memiliki anggota SD, SMP, SMA/SMK, dan PT.

1. Sorot VAR00001

2. Melengkapi variable properties secara pribadi melalui Variable View pada SPSS
   

   • Name : pendidikan
   • Type : Numeric
   • Width : 8
   • Decimals : 2
   • Label : Pendidikan responden
   • Missing : None
   • Column : 8 (default)
   • Align : Right (default)
   • Measure : Ordinal
   • Role : Input (Variabel independent)

   

3. Mendefinisikan Values

   Dapat kita definisikan values menurut tingkatannya dari rendah ke kecil. Misalkan 1 = SD, 2 = SMP, 3 = SMA/SMK, dan 4 = PT.

   1. Klik pada kolom Values di variabel pendidikan
   2. Tambahkan masing-masing nilai numerik beserta label, kemudian klik Add
   3. Klik OK

   

4. Data ordinal pendidikan telah dibentuk

   Setelah itu kita sanggup memasukkan data responden melalui Data View dengan melaksanakan input nilai numerik.

---

E. Cara Input Data pada SPSS

Untuk melaksanakan input data, arahkan lembar kerja SPSS ke tampilan Data View.

Misalkan kita akan memasukkan data responden ke-7 yaitu umur 18 tahun, jenis kelamin wanita dan pendidikan yang diselesaikan SMA. Berikut ilustrasinya,

Sehingga sanggup kita input pada baris ke-7 di kolom umur 17, gender 2, dan pendidikan 3 bersesuaian dengan values masing-masing variabel yang telah didefinisikan sebelumnya.

---

E. Analisis Frekuensi Data

Analisis sederhana yang sanggup kita lakukan yaitu frekuensi data.

1. Klik Analyze pada hidangan bar

2. Pilih Descriptive Statistics › Frequencies…

   

3. Pilih variabel yang akan dihitung pada kolom kanan

   Misalkan kita akan menghitung frekuensi variabel umur dan pendidikan responden yang terkumpul.

   

4. Klik OK

Maka akan ditampilkan output ibarat berikut pada jendela output,

Anda sanggup menyimpan pekerjaan anda.

Baca juga tutorial lainnya: Daftar Isi Tutorial SPSS

---

Sekian artikel Variable View pada SPSS dan Cara Membuat Variabel dalam SPSS. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…

Sumber https://www.advernesia.com/

Share this post

Berlangganan update artikel terbaru via email: