Teknik Analisis Data
A.Tujuan Analisis Data
1. Menjelaskan alasannya akhir dari sebuah
2. fenomena
3. Menghubungkan penelitian dengan
4. dunia nyata
5. Memprediksi fenomena nyata
6. berdasarkan penelitian
7. Menemukan balasan terhadap
8. permasalahan
9. Membuat kesimpulan berdasarkan
masalah
10. Mempelajari masalah
B. Elemen Analisis
1. Data/information (what) 2. Scientific reasoning/argument (what? who? where? how? What happens?) 3. Finding (what results?) 4. Lesson/conclusion (so what? So how? therefore,…)
C. Teknik analisis berdasarkan jenis datanya
1. Analisis Kuantitatif Data berupa angka atau bias diangkakan Misalnya: a. Pengaruh kenaikan harga bbm terhadap inflasi b. Perbedaan prestasi mencar ilmu mahasiswa laki-laki dan perempuan c. Persepsi guru terhadap jadwal sertifikasi
2. Analisis Kualitatif Data berupa kategori Misalnya: a. Analisis perihal sikap anak jalanan dalam mempertahankan hidup b. Pola kehidupan masyarakat pedalaman c. Sikap hidup masyarakat petani di Indonesia
D. Persiapan Sebelum Analisis Data
1. Coding/Skoring data 2. Tabulating data 3. Input data 4. Clean and Account for Missing Data
E. Analisis Kuantitatif
1. Analisis Deskriptif 2. Analisis Inferensial a. Statistik parametrik – Analisis Komparasi – Analisis Korelasi b. Statistik nonparametrik – Analisis Komparasi – Analisis Korelasi
F. Analisis Deskriptif
1. Tendensi sentral – Mean (Nilai Rata-rata) – Median (Nilai Tengah) – Modus (Nilai Tersering Muncul) 2. Penyebaran data – Standar deviasi, varians, range, koefisien variasi 3. Penyajian data – Tabel – Gambar/grafik
G. Analisis Komparasi
Analisis Komparasi yakni membandingkan kondisi dua kelompok atau lebih Misalnya: a. Perbandingan hasil mencar ilmu antara mahasiswa laki-laki dan perempuan b. Perbedaan harga sembako sebelum dan setelah kenaikan harga BBM c. Efektivitas model pembelajaran kontekstual dalam meningkatkan pemahaman mahasiswa
H. Analisis Korelasi
Analisis Korelasi yakni mengidentifikasi korelasi atau dampak satu variable dengan variabel lain Misalnya: a. Hubungan antara motivasi mencar ilmu dengan prestasi mencar ilmu b. Pengaruh kualitas pelayanan terhadap loyalitas konsumen c. Pengaruh modal dan penggunaan tenaga kerja terhadap produktivitas perusahaan
I. Dasar Pemilihan Teknik Statistik
1. Jenis dan banyaknya variabel 2. Skala pengukuran data 3. Distribusi data 4. Permasalahan dan tujuan 5. penelitian
J. Teknik analisis statistik
1. Analisis Parametrik a. Data berskala interval/rasio b. Data berdistribusi normal Contoh: – Uji Beda (Komparasi) Independent t test, paired t test, Analysis Of Variances (ANOVA), Analysis Of Covariances (ANCOVA) – Uji Korelasi Korelasi Product Moment, Korelasi Parsial, Analisis Regresi 2. Analisis Nonparametrik a. Data berskala nominal/ordinal b. Data berskala interval/rasio tetapi tidak berdistribusi normal Contoh: – Uji Beda (Komparasi) Kai kuadrat, Kolmogorov Smirnov, Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskall Wallis, Friedman, dsb – Uji Korelasi Korelasi Rank Spearman, Tau Kendall, Koefisien Kontingensi, Gamma
0 Response to "Teknik Analisis Data"
Posting Komentar