Cara Memasukkan Dan Mengolah Data Dengan Spss
Pada tutorial ini dijelaskan dasar cara memasukkan data dan mengolah data dengan SPSS. Untuk memasukkan data ke SPSS sanggup dilakukan secara eksklusif melalui data view dan variable view. Kemudian akan disimpan dalam format .sav dan .spv (Viewer File).
Contoh:
Nilai ujian statistika dasar mahasiswa suatu kelas yaitu 75 87 67 78 89 76 77 88 66 76
A. Cara Memasukkan atau Input Data dengan SPSS
Berikut langkah-langkah sederhana/dasar untuk melaksanakan input data dengan SPSS,
-
Buka aplikasi SPSS
Klik All Programs › IBM SPSS Statistics › IBM SPSS Statistics 23. Lokasi shortcut diadaptasi dengan versi SPSS yang terinstall di komputer (versi lain tidak jauh berbeda).
-
Close obrolan Files, alasannya yaitu akan dilakukan analisis data sederhana
Untuk menutup klik (X) pada pojok kiri obrolan Files ibarat berikut,
-
Data View: input data melalui lembar kerja dengan tab Data View
Data View yaitu tampilan lembar kerja SPSS untuk menampilkan isi dari input data. Data yang dimasukkan diinput secara vertikal. Berikut ilustrasinya,
Perangkat lunak SPSS akan menciptakan variabel gres dengan VAR00001
-
Variable View: mengedit dan melihat variabel data pada lembar kerja
Anda sanggup mengedit Variable View untuk mengubah nama variabel, tampilan data, type data, panjang tampilan data. Berikut mengubah nama variabel,
Variabel terbentuk memakai tipe data (measurement) scale.
-
Save: Menyimpan data yang telah diinput
Setelah memastikan data terinput benar. Anda sanggup menyimpan lembar kerja SPSS dengan klik sajian File › Save. Atau memakai shortcut keyboard Ctrl+S,
-
Pilih direktori penyimpanan dan simpan file data dengan nama
Jendela Save Data As akan terbuka untuk menyimpan file data yang telah diinput. Pilih direktori penyimpanan dan simpan file ibarat gambaran berikut,
Klik Save
-
File tersimpan
File berhasil disimpan ditandai dengan keluaran berupa jendela output yang menampilkan lokasi penyimpanan, nama file, dan format file yang digunakan. (SAVE OUTFILE)
Anda sanggup menutup kedua jendela bila tidak melaksanakan pekerjaan lainnya.
B. Cara Membuka File SPSS .sav yang Tersimpan
Anda sanggup membuka file SPSS dengan format .sav secara eksklusif untuk mempercepat pekerjaan. Cari file .sav yang tadi tersimpan di direktori anda dan klik 2x file tersebut.
File Nilai.sav akan terbuka disertai dengan output log GET ibarat gambaran dibawah,
C. Cara Mengolah Data dengan SPSS
Untuk mengolah data sederhana memakai SPSS sanggup dipakai sajian Analyze. Misalkan akan dicari statistika deskriptif dari nilai mahasiswa tersebut.
-
Klik Analyze > Descriptive Statistics › Descriptives…
-
Pilih variabel yang akan dianalisis
Sorot nama variabel di kolom kiri dan klik tombol
, sehingga nama variabel terlihat di kolom sebelah kanan Variable(s). Seperti berikut,
-
Klik Options… untuk menentukan analisis statistika deskriptif yang akan dihitung
Misalkan dipilih mean (rataan hitung), sum, std. deviation (standar deviasi), variance (variansi), minimum, dan maximum. Klik Continue.
-
Klik OK pada jendela Descriptives
-
Hasil analisis ditampilkan pada jendela Output
Terlihat hasil analisis data pada variabel Nilai yaitu dengan jumlah data 10 (N), nilai minimum 66, maksimum 89, total nilai 779 (Sum), rata-rata 77.9 (Mean), standar deviasi 8.06157 (Std. Deviation) dan variansi 64.989 (Variance).
Anda sanggup menyorot output dan menyalin ke perangkat lunak pengolah kata ibarat Microsoft Word.
D. Menyimpan Output Files .spv
Anda sanggup menyimpan output files dengan format .spv untuk mempercepat pengulangan eksekusi.
-
Sorot jendela output
-
Klik File › Save atau Ctrl+S
-
Pilih direktori penyimpanan dan simpan output dengan nama
Klik Save
-
Output file tersimpan dengan format .spv (Viewer File)
Baca juga tutorial lainnya: Daftar Isi Tutorial SPSS
Sekian artikel Cara Memasukkan dan Mengolah Data dengan SPSS. Nantikan artikel menarik lainnya dan mohon kesediaannya untuk share dan juga menyukai Fans Page Advernesia. Terima kasih…
Sumber https://www.advernesia.com/
0 Response to "Cara Memasukkan Dan Mengolah Data Dengan Spss"
Posting Komentar